人工智能（AI）迅猛发展的背后，似乎是潜藏的巨大风险。最近，预印本平台arXiv发布的一项研究表明，到2030年，AI数据中心所造成的空气污染可能会使美国多出约60万例哮喘病例，甚至导致1300人提前死亡PP电子。这一惊人的数据源自于AI对电力的巨大需求，正如一个吞电巨兽，不断吞噬着资源。

　　拿ChatGPT来说，它每天需处理大约2亿个用户请求，耗电量超过50万千瓦时，相当于美国普通家庭日均用电量的近1.7万倍。谷歌同样不甘示弱，他们的AI训练耗电量每年约为23亿度电，这一数字可想而知PP电子。

　　美国能源部和人口普查局的数据显示，一个千兆瓦（GW）的数据中心的电力消耗，足够供70万户家庭一年的用电。不仅仅是芯片短缺，正如Arm CEO所言，AI行业还面临电力供应不足的挑战。他们预测到2030年，人工智能数据中心可能占据美国电力需求的20%-25%。

　　随着对电力需求的不断攀升，北美电网正面临严峻的可靠性挑战。电力不足的风险不仅影响AI的发展，还可能导致停电的危机。

　　为了应对这一能源危机，美国正在减缓传统燃煤和燃气电厂的退役速度，试图保持供电的稳定性。但这也导致了更严重的空气污染。研究者指出，训练一个大型AI模型所需的电力产生的污染，相当于在洛杉矶与纽约之间往返一万多次汽车所造成的污染PP电子。

　　为了应对不断增加的电力需求，越来越多的核电厂与科技公司达成合作，着眼于核电市场。亚马逊、谷歌和OpenAI都在积极寻求通过核能来满足其电力需求。然而，风能和太阳能的崛起也成为了亮点，2024年上半年，美国的太阳能和风能发电量首次超过核电，展现出可再生能源的强劲势头。

　　美国当前的电力结构仍然被天然气和煤炭主导，与中国在新能源领域的快速发展相比，显得有些慢半拍。中国在过去十多年里建成了近40座核反应堆，光伏发电方面的新增装机容量更是远超美国，显示出其在全球能源竞争中的领先地位。

　　在全球AI竞争的大背景下，电力供应的稳定和足够显得尤为重要。随着中国在电力市场不断攀升，美国的AI领先优势似乎也在不久的未来面临挑战。一个快速发展的国家，或许能在未来的AI赛场上占据主动权，而美国如果仍然维持现状，可能会在能源紧张的情况下失去优势。返回搜狐，查看更多PP电子官网